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# 恶意代码防护
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> **一、恶意代码的预防**<br>
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> <span style="color:green;">了解</span>恶意代码的概念、传播方式及安全策略、减少漏洞和减轻威胁等针对恶意代码的预防措施。
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> **二、恶意代码的检测分析**<br>
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> <span style="color:blue;">理解</span>特征扫描、行为检测的区别及优缺点；<br>
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> <span style="color:green;">了解</span>静态分析、云动态分析的概念及区别。
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> **三、恶意代码的清除**<br>
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> <span style="color:green;">了解</span>感染引导区、感染文件、独立型和嵌入型恶意代码清除的方式。
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> **四、基于互联网的恶意代码防护**<br>
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> <span style="color:green;">了解</span>基于互联网的恶意代码防护概念。
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### 一、恶意代码预防
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#### 1、基础概念
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1. **什么是恶意代码**
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- 《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》第二十八条：<span style="color:red;">计算机病毒</span>，是指编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者毁坏数据，影响计算机使用，并能<span style="color:red;">自我复制</span>的一组计算机指令或者程序代码（1994.02.18）。
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- <span style="color:red;">恶意代码</span>，是指能够引起计算机故障，破坏计算机数据，影响计算机系统的正常使用的程序代码，指令。
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2. **类型**：二进制代码、脚本语言、宏语言等。
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3. **表现形式**：病毒、蠕虫、后门程序、木马、流氓软件、逻辑炸弹等。
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#### <span style="background-color:yellow;">2、恶意代码传播方式</span>
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1. **文件传播**
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- 感染
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- 移动介质
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2. **网络传播**
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- 网页、电子邮件、即时通讯、共享、漏洞
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3. **软件部署**
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- 逻辑炸弹
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- 预留后门
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- 文件捆绑
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#### 3、恶意代码的预防技术
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1. **增强安全策略与意识**
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2. **减少漏洞**
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- 补丁管理
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- 主机加固
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3. **减轻威胁**
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- 防病毒软件
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- 间谍软件检测和删除工具
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- 入侵检测（IDS）/入侵防御（IPS）系统
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- 防火墙
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- 路由器、应用安全设置等
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### 二、恶意代码检测与分析
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#### 1、特征码扫描
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1. **工作机制：<span style="color:red;">特征匹配</span>**
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- 病毒库（恶意代码特征库）
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- 扫描（特征匹配过程）
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2. **优势**
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- 准确（误报率低）
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- 易于管理
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3. **不足**
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- 效率问题（特征库不断庞大、依赖厂商）
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- 滞后（先有病毒后有特征库，需要持续更新）
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#### 2、行为检测
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1. **工作机制：<span style="color:red;">基于统计数据</span>**
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- 恶意代码行为有哪些
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- 行为符合度
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2. **优势**
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- 能检测到未知病毒
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3. **不足**
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- 误报率高
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- 难点：病毒不可判定原则
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#### <span style="background-color:yellow;">3、恶意代码分析技术</span>
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1. **静态分析**
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- 不实际执行恶意代码，直接对二进制代码进行分析
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- 文件特性，如文件形态、版本、存储位置、长度等。
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- 文件格式，如PE信息、API调用等。
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- 由于不需要运行恶意代码，静态分析方法不会影响运行环境的安全。
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2. **动态分析**
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- 动态分析是指在虚拟运行环境中，使用测试及监控软件，检测恶意代码行为，分析其执行流程及处理数据的状态，从而判断恶意代码的性质，并掌握其行为特点。
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- 运行恶意代码并使用监控及测试软件分析
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- 本地行为：文件读写、注册表读写等。
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- 网络行为：远程访问、调用等。
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### 三、恶意代码的清除
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#### 1、感染引导区
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- 修复 / 重建引导区
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#### 2、感染文件
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- 附着型：逆向还原（从正常文件中删除恶意代码）
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- 替换型：备份还原（正常文件替换感染文件）
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#### 3、独立文件
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- 内存退出，删除文件
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#### 4、嵌入型
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- 更新软件或系统
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- 重置系统
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### 四、基于互联网的恶意代码防护
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#### 1、恶意代码监测与预警体系
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- 蜜罐、蜜网
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- 蜜罐：建立有故意漏洞的系统，用于引诱入侵者攻击的诱饵计算机系统。
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- 蜜网：建立有故意漏洞的网络，由多个蜜罐组成的网络为入侵者提供了更复杂的环境。
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#### 2、恶意代码云查杀
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- 分布式计算
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